PROPOSAL 02 재고 · WMS · 발주자동화

재고 최적화
과잉재고와 품절, 동시에 잡습니다

안전재고(Safety Stock) AI 계산, EOQ 동적 산출, 자동 발주 — NEXUS 재고 최적화 모듈이 재고비용 30%를 절감합니다.

30%
재고비용 절감
80%
발주 자동화율
EOQ
경제적 주문량 AI
실시간
WMS 재고 연동
PROBLEM STATEMENT

재고 관리의 딜레마

과잉재고의 함정

안전을 위해 재고를 많이 쌓으면 — 창고 임차료, 보관 비용, 자본 기회비용이 급증합니다. 식품·의약품은 유효기간 초과로 폐기 손실까지 발생합니다.

재고 보유비용: 연간 재고가치의 20~25%
품절의 악순환

재고를 줄이면 — 수요 급증 시 품절로 매출 손실, 고객 불만, 계약 위반 패널티가 발생합니다. 긴급 발주·특송 비용이 정상 발주의 3~5배에 달합니다.

품절 1건당 기회손실: 평균 매출의 4~8%
NEXUS 해법: 수요 예측 AI와 연동된 동적 안전재고 계산으로 과잉과 부족을 동시에 최소화합니다.
CORE TECHNOLOGY

AI 기반 재고 공식

안전재고 (Safety Stock) 계산
SS = Z × σ_d × √L

Z: 서비스 수준 계수 (98% → Z=2.05)
σ_d: AI 예측 수요 표준편차
L: 리드타임 (발주→입고 기간)

기존 담당자 경험 기반 안전재고는 과잉 경향. NEXUS는 AI 수요 예측의 불확실도(σ_d)를 활용해 SKU별 최적 안전재고를 동적으로 산출합니다.

EOQ (경제적 주문량) 계산
EOQ = √(2DS/H)

D: AI 예측 연간 수요량
S: 발주당 고정 비용
H: 단위당 연간 보관 비용

발주 비용과 보관 비용의 합이 최소화되는 주문량을 AI가 실시간으로 산출합니다. 수요 변화, 가격 변동, 계절성을 반영한 동적 EOQ를 적용합니다.

AUTOMATED ORDERING WORKFLOW

발주 자동화 80% — 워크플로우

1
재고 수준 실시간 모니터링
WMS 연동, 현재 재고 = 안전재고 수준 도달 시 자동 감지
2
AI 발주량 산출 (EOQ + 수요예측)
AI가 최적 발주량, 발주처, 납기 목표를 자동으로 계산
3
규칙 기반 자동 발주 (80%)
사전 설정된 협력사·금액 한도 내 자동 발주 처리. EDI/API 연동
4
예외 발주 — 구매팀 승인 (20%)
금액 초과, 신규 협력사, 대량 주문 시 모바일 앱으로 1-click 승인
5
발주 추적 · 입고 확인
협력사 납기 추적, 입고 시 WMS 자동 업데이트, 재고 수준 갱신

창고별 재고 균형 현황 (예시)

NEXUS가 창고 간 재고를 자동으로 이전·조정하여 전체 보관 효율을 극대화합니다.

72%
수도권
최적
93%
부산
경보
38%
대전
이전 권장
65%
광주
최적
AI 권고: 부산 창고 과부하 → 대전으로 18톤 이전 권장 (이전 비용 320만원, 임박 폐기 손실 방지 1,840만원)
EXPECTED ROI

투자 대비 효과 (ROI)

30%
재고비용 절감
과잉재고·긴급발주·폐기 손실 합산
80%
발주 자동화
구매팀 업무 시간 주 20h → 4h
95%
서비스 수준 달성
품절 없이 고객 주문 이행

도입 로드맵 (5주)

W1
WMS 연동
데이터 수집
W2
SS·EOQ
모델 검증
W3
발주 자동화
파일럿
W4
창고 균형
로직 적용
W5
운영 이관
교육