SKU 단위 수요 예측부터 이상 급증 조기 경보까지 — LSTM과 Prophet 앙상블 AI가 물류 계획의 불확실성을 제거합니다.
담당자 경험과 감으로 수요를 예측. 시즌성·프로모션·외부 이벤트 변수를 반영하지 못해 예측 오차 28% 이상 발생.
단순 이동평균(MA)으로는 급격한 수요 변화 탐지 불가. 갑작스러운 수요 급증 시 재고 부족으로 매출 손실 직접 발생.
수요 급증을 파악했을 때는 이미 재고가 부족. 긴급 발주·특송 비용 급증. 고객 불만·계약 위반 리스크 상시 존재.
장기 시계열 패턴을 학습하는 딥러닝 모델. 계절성, 트렌드, 주기적 패턴을 자동 추출하여 복잡한 수요 패턴에 강점.
트렌드, 시즌성, 휴일 효과를 자동 분해하는 모델. 이상값에 강건하며 비즈니스 이벤트·휴일을 명시적으로 반영.
수요 이상 급증·급감을 실시간으로 탐지. 프로모션, 외부 이벤트, 경쟁사 행동을 변수로 반영한 트리 기반 모델.
LSTM, Prophet, XGBoost 3개 모델의 예측값을 가중 앙상블로 통합. 단일 모델 대비 MAPE 8%p 추가 개선.
평소 대비 150% 이상 수요 급증이 예측되면 담당자에게 24시간 전 자동 알림을 발송합니다.